Data Strategy & Governance
El día que el regulador pregunte de dónde salió esa cifra, la respuesta no puede tardar tres semanas. Dueño nombrado, definición única de cada métrica y reglas de calidad ejecutables sobre los dominios que importan.
Ordenamos estrategia, gobierno, ingeniería y analítica en una sola ruta, para que cada iniciativa se apoye en la anterior y el dato deje de ser un costo que se repite cada año. Ingenieros senior embebidos en su equipo, bajo TOGAF y CRISP-DM. Ingeniería, no diapositivas.
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Diseñamos y operamos sobre el mismo stack que ya usan las empresas más exigentes del planeta.
Combinamos arquitectura de clase mundial con expertise operacional para transformar cómo las organizaciones crean valor con sus datos.
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Lakehouse, pipelines e integración sobre AWS, Azure o GCP. Una base que aguanta el crecimiento del negocio, no solo el del volumen.
Tres áreas, tres versiones del mismo número. Tableros ejecutivos, KPIs con una sola definición y self-service, para que el comité discuta la decisión y no la cifra.
Modelos predictivos, NLP, RAG empresarial y agentes. Del piloto a producción, con MLOps y monitoreo de drift desde el primer día.
Assessment de madurez, roadmap, Data Office y gestión del cambio. La capacidad se queda en su equipo, no en el nuestro.
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Solicitar diagnóstico gratisNuestros proyectos están estructurados bajo TOGAF para la gobernanza de arquitectura empresarial y CRISP-DM para la entrega de datos e IA — dos de los marcos más rigurosos y probados de la industria.
Alcance TOGAF de tu landscape de datos empresarial: alineación de stakeholders, assessment de capacidades y definición de la visión de arquitectura objetivo.
Fase uno de CRISP-DM: traducir objetivos de negocio en requerimientos de datos, perfilar fuentes e identificar los casos de uso de mayor impacto.
Entrega de la arquitectura objetivo de datos e IA — plataformas, pipelines e integraciones — por ingenieros senior embebidos en tu equipo.
Núcleo de CRISP-DM: limpieza, transformación y estructuración de activos de datos; construcción y validación de modelos IA/ML contra criterios de éxito acordados.
Implementation Governance de TOGAF: embebiendo controles de calidad de datos, observabilidad y marcos de cumplimiento antes de que cualquier modelo llegue a producción.
Fase de despliegue CRISP-DM con infraestructura MLOps completa, bucles de evaluación continua y transferencia estructurada de conocimiento a tu equipo.
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Capacidades Data & AI
Fases bajo TOGAF y CRISP-DM
Nubes soportadas, sin lock-in
Semanas al primer blueprint
Llevamos expertise profundo a los desafíos únicos de cada industria, combinando conocimiento del dominio con arquitectura de datos moderna e inteligencia artificial para generar impacto real.
Banca, seguros y gestión de activos. Arquitecturas de datos para riesgo, detección de fraude, cumplimiento regulatorio y personalización a escala.
Datos clínicos, interoperabilidad, investigación biomédica y modelos de inteligencia artificial aplicados a diagnóstico y farmacología computacional.
Plataformas de datos para personalización, analítica de clientes, optimización de inventario y forecasting de demanda impulsado por machine learning.
Arquitecturas de datos para optimización operativa, mantenimiento predictivo, analítica de activos y modelado de demanda energética.
Analítica avanzada para optimización de redes, prevención de churn, segmentación de clientes y monetización de datos.
Infraestructuras de datos cloud-native, analítica en tiempo real, plataformas de inteligencia artificial y escalamiento de productos digitales.
Exploramos las ideas, arquitecturas y estrategias que están definiendo el futuro de los datos y la inteligencia artificial en las organizaciones modernas.
Nuestros insights combinan experiencia técnica profunda con perspectiva estratégica para ayudar a líderes tecnológicos a tomar decisiones informadas en un entorno cada vez más impulsado por datos.
Perspectivas sobre cómo diseñar plataformas de datos modernas capaces de escalar analítica avanzada e inteligencia artificial.
Análisis sobre la implementación real de inteligencia artificial en entornos empresariales.
Exploramos cómo las organizaciones pueden implementar GenAI de forma segura y escalable.
Perspectivas sobre gobierno de datos, confianza en IA y cumplimiento regulatorio.
En ZEVORIX ayudamos a las organizaciones a construir las bases tecnológicas que permiten que los datos y la inteligencia artificial generen valor real.
Nuestro enfoque combina profundidad técnica, arquitectura empresarial y ejecución práctica para llevar iniciativas de datos y AI desde la estrategia hasta producción.
Diseñamos plataformas de datos y AI desde la arquitectura, asegurando escalabilidad, resiliencia y sostenibilidad tecnológica a largo plazo.
Integramos gobierno, calidad y trazabilidad de datos desde el inicio, permitiendo a las organizaciones operar con confianza y cumplir requisitos regulatorios.
Construimos pipelines de Machine Learning y GenAI preparados para producción, con monitoreo, evaluación y operaciones de modelos.
Diseñamos plataformas modernas en entornos cloud y multi-cloud que permiten escalar analítica avanzada e inteligencia artificial.
Combinamos la agilidad de una firma especializada con estándares de arquitectura y ejecución de nivel empresarial.
ZEVORIX ayuda a las organizaciones a transformar datos complejos en plataformas inteligentes capaces de impulsar innovación y ventaja competitiva.
Un equipo senior de ingenieros, arquitectos y estrategas con profunda experiencia en datos, IA y transformación empresarial.
CEO & Fundador
"No solo implementamos tecnología — arquitectamos el futuro de cómo las empresas crean valor con sus datos."
Con más de 15 años liderando transformaciones de datos e IA en cuatro continentes, Germayn fundó ZEVORIX para cerrar la brecha entre la ingeniería de vanguardia y los resultados reales de negocio. Su trabajo ha impactado empresas Fortune 500 en Servicios Financieros, Salud y Retail.
Data Governance & Quality Lead
Lidera los marcos de gobernanza de datos, calidad de datos y confianza en los datos empresariales.
Head of Machine Learning
Lidera el desarrollo de modelos de IA y plataformas de ML para la inteligencia de decisiones empresariales.
Director of Data Platform Engineering
Responsable de plataformas de datos modernas, data lakes e infraestructura de analítica en tiempo real.
Principal Cloud Architect
Diseña arquitecturas multi-cloud escalables en AWS, Azure y GCP.
Head of Data & AI Strategy
Lidera programas de transformación de datos empresariales y estrategias de adopción de IA para organizaciones globales.
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Responsable de desarrollar y gestionar relaciones estratégicas con clientes, identificando oportunidades de negocio relacionadas con arquitectura de datos, plataformas de datos y soluciones de inteligencia artificial.
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